无论您称之为哪个行业，在工业级别处理大数据都可以带来显着的流程改进。在这篇文章中，您将学习如何更好地利用现有设备以及如何更有效地与合作伙伴合作。
使用工业大数据有什么好处？
你听说过工业大数据吗？那么数字材料处理和制造平台呢？如今，企业可以相互联系起来，比以往任何时候都更有效，或者只是以新的方式利用现有数据来弄清楚如何更智能，更高效地工作。
事实上，全球经济中的每个行业都将受益于工业规模数据收集技术和技术的出现。但人们普遍认为，进入壁垒过高，或者所需的设备或专业知识对普通公司而言过于昂贵。得益于新工具甚至是现有工具的附加功能，中小型企业比以往更容易获得工业大数据。
这就是为什么你应该考虑这些好处。
什么是工业大数据？
工业大数据是您的员工依赖于跟踪生产的所有流程数据。它也是您从客户那里收集的，用于衡量您的兴趣和预测需求和信息；是连接您生产和仓储的生产信息；是您与供应商和合作伙伴一起使用的基于云的资产跟踪信息。
真正“集成”的大数据平台是一个尽可能与公司现有基础设施和设备协同工作的平台，并且与各种商业软件和网络安全工具兼容。我们马上就会看到一些较新的技术，例如清洁能源发电设备，正在考虑其中的一些功能已经考虑并建立在其中。
但在某些情况下，中小型企业会发现自己转向售后硬件附加组件，以从他们已经使用的机器和流程中收集信息。在其他情况下，利用许多合作伙伴的供应链中的工业数据意味着将数据带入云中，以便每一方都可以访问有助于决策的信息。
无论如何，您可以将工业大数据视为一种“工业网络”。不仅在您自己的业务的几个相互关联的部分之间，而且在更大的业务环境和全球供应链中的参与者之间。它提供了开展我们的工作和使用我们的资源的手段，包括内部和全球，而且更有效和更少浪费。
案例研究证明了工业大数据的潜力
满足现代能源需求就意味着要充分利用尖端发电设备并尽可能高效地运行。在大数据发布之前，停电很难被控制。然而现在正在形成的“智能电网”却并非如此。
在我们这第一个例子中，大数据提供了一个基于兆瓦涡轮风力发电厂的，具有真正数据可视性、最大限度地延长机组正常运行时间，同时预测并降低维护和维修成本的需求。
这个庞大的综合体中的每个涡轮机都配备有多个传感器，用于收集有关环境的信息，以及涡轮机的负载状况。该连接设备将数据发送回控制中心，为工程师提供多层分析。其中大部分是实时发生的，一些决策甚至不需要人为干预。
基于风电场的当前输出和未来预测的需求，每个涡轮机可以自主确定是继续将电力存储在电池中还是将产生的电力传输到电网和输电线路中。这一切最关键是要从实时产生的数据中删除人为因素。在这种情况下，收集工业数据有助于整个电网为消费者和发电公司提供更智能和更具成本效益的功能，并避免全年不确定需求的用电高峰和低谷。
这样做意味着为客户提供更好的体验，更加一致的操作、减少磨损，以及更全面的零件和维护需求。它可以帮助确定任务的优先级，并在人员待命状态下制定计划。
下面是另一个例子。
许多制造工艺始于将大块原材料切割或加工成较小的工件。通常，这种准备好的材料被移动到另一个位置或甚至是外部合作伙伴以进行下一步或完成工序。在这个阶段，材料质量下降甚至是很小小的质量损失都会严重影响最终工艺质量，并使合作伙伴下游的产品不符合他们的需求或质量标准。这就意味着您不符合他的标准。
那么，工业数据在哪里发挥作用呢？可能在几个地方。如今，智能制造设备可以监控多个车载元件的“健康”和剩余效率，包括钻头或切割头的剩余寿命。即将失效的钝工具设备或机器可能会使多个合作伙伴企业陷入停顿。
大数据如何聚集在行业中？找到适合您的解决方案。
无论您的行业如何，您都可能想知道如何收集部分数据。在上面的连接制造设备示例中，可以查看到来自第三方的传感器和变送器附件，以改进现有的生产设备并添加“智能”功能，将其带入您的网络，并为您的数据采集设备增加价值。
相当多的现代制造设备已经配备了可编程逻辑控制器，可收集有关工具温度、声音、振动、切割速度、各种过程中所用时间等信息。但是，当您投资互联技术或与智能设备制造商合作时，您可以将这些有价值的数据点从机器的板载硬件中取出，并使其以有利于您的其他过程的方式工作。
这不仅仅是“为您的某台机器添加Wi-Fi”。它是关于建立一个更智能的公司基础设施，模糊数字和机械之间的界限。当您的智能手机GPS重新规划您下班回家时，它正在使用大数据。其他司机也有他们的手机，这意味着我们所有人都在实时“比较笔记”-在后台-所有人都通过做出战略性的绕道而对沿着大道的恶劣碰撞作出反应。
工业设备可以以相同的方式工作。连接它并帮助它与您的其他业务，以及您的业务合作伙伴，这不仅仅是一个好方案。
那么，工业4.0终于到来了。